讯飞绘文的这个功能，实用！然后一键生成一篇公众号文章，1300字，7张图，我把它录制成了GIF，但是限于公众号GIF帧数限制，只能截取前面几帧。AI生成文本目前工具很多，咱们熟知的DeepSeek就能很容易生成符合小红书风格的笔记，比如在DeepSeek输入下面提示词，具体方向，一下就把推荐偏好绑定到个人身上，根据我过往的使用经验，发现这种选题方法，挺好用，直接解决了大家不知该写啥的痛苦。当然不是

Qwen2.5-VL-7B大模型使用算力问题，可以薅下gpugeek这家公司的羊毛，目前我看到他家注册还有多重福利，学生认证还能领到更高的券，感兴趣的点击下面【阅读原文】可以试试。确实也是，在本地跑大模型很耗电脑，没有GPU效率也很慢，最好的方法就是薅一些平台的羊毛，他们提供了远程GPU算力，一般注册刚开始都会送一些券，够用一段时间。今天这篇文章我来探索一种较好的解决方案，提供完整智能体源码，详细

文生音乐还有另一个大模型Suno，尤其擅长英文歌曲创作，我试过它生成中文歌曲，但没有Mureka O1好听，背后原因就是O1这种MusiCoT框架使得它能，更容易支持跨语言，更容易支持多种音乐风格。现在，像 Mureka O1 这样的音乐大模型，仅需一段文字描述，甚至还能上传你喜欢的歌手音色或旋律参考，就在1分钟左右生成结构清晰、情绪丰富、旋律动听的完整歌曲。MusiCoT在起作用，首次在音乐生成

以上就是，使用DeepSeek最新模型V3.1，接入Claude code智能体后，编程改bug，基本不用手动了，直接自动分析文件，自动修改bug，甚至连文件都没打开过。接下来和大家一起体验下DeepSeek-V3.1的智能体能力，因为根据DeepSeek介绍，支持轻松接入Claude Code智能体，好，咱们完整实践一遍。因此，DeepSeek-V3.1的进步，使得智能体开发者，能够。这篇文章通

技术主要包括，Meilisearch关键词粗晒+嵌入向量细筛（根据微调后的嵌入向量模型），Rerank算法，分词技术，长文本切分、切片合并算法，提示词工程等。，点击右上角的「配置」按钮，配置本地大家已经安装的DeepSeek，若没有安装，可以通过Ollama安装，大家根据自己电脑下载对应的DeepSeek版本。下一版将会重点优化RAG精度，介绍了软件使用的主要技术方案，涉及到的技术，技术难点，我们

大家部署智能体并使用到了Qwen-235B，同时比较看重延时，那就从以上服务商选择，这样你的智能体大概率可以获得较快的回复速度。价格这些都一致，但是同样的价格，提供的服务却不同，咱们当然要选择好的服务商，从这个表格基本一目了然，腾讯云，是比较理想的选择，吞吐好，延时低，又是大公司。说实话，直到这些概念，还是无法解决问题，就像现在有人问你，DeepSeek、Qwen、豆包等这些API，谁更快？😄，

刚刚，OpenAI发布Sora2，这次从Sora1到Sora2的升级，就像他们所示，就像从ChatGPT-1跨越到ChatGPT-3.5，很好奇生成视频到底效果如何。不管怎么说，科技在进步，接下来拍短视频将会变得越来越容易，只要你发挥想象，就可以打造出属于自己的爆款短视频，同时也是一个很好的留念。试想一下，国庆放假期间，大家想去的某个地方，你可以先使用Sora2，把你加入到这个想去的地方，身临其境

以上全文1208字，9张图。之前文章已有介绍为什么要在本地搭建个人知识库，在此不再展开，简单来说，本地搭建知识库能做到更加安全地管理个人文档、或企业不方便外传的文档等。在工程方面，尝试了各种全平台打包的方法，目前接近尾声，接下来会发布全平台的一键安装包，让大家更容易安装DeepSeekMine；经过这段时间1个多月的摸索，我们对RAG技术做了文献综述，将会继续迭代DeepSeekMine的内核。今

5）集成了 DeepSeek、Qwen、GPT、GLM、豆包五大外部满血大模型，大家不想耗费自己本地电脑的，想要使用外部更强大模型分析文件的，我们也帮助大家接入了这5个大模型，后续继续扩展。因为个人文件都是私有的，再强的大模型若没有学到这些知识，也是无法回答这些文件相关问题，因此有了retrival augmental generation (RAG) 技术，第5个，属于新增功能，除了支持本地模型

DeepSeekMine软件，本质也是一个智能体，它与线上知识库IMA，360纳米AI知识库等不同，所有文件分析完全可以做到在本地电脑，绝不会上传到远程服务器，所以文件泄露风险降到最低。：目前DeepSeekMine除了不支持扫描版PDF，其他PDF格式已经被反复测试验证，功能稳定。