另一方面，也重点增强了 RAG 检索链路，让 DeepSeekMine 在海量资料中的语义召回、跨知识库检索和答案质量上又前进了一步。同时，我们也持续打磨了聊天体验、首页展示和整体使用流畅度，让软件在实际使用中更稳定、更顺手。DeepSeekMine 的 Token 消耗非常低，大约只有龙虾的 1/500，更适合大规模、长文档的本地知识管理；DeepSeekMine 正在越来越接近我们想要的样子：

这里简单科普下，大模型为啥都需要GPU显存，因为跑大模型需要缓存权重参数和中间计算状态，比如模型权重存储，激活值缓存，并且它们必须要在高速显存里，这样才能保证高效推理。gpugeek，它家提供了常用的GPU资源，使用简单，部署新模型也容易，比如今天大家跟着下面教程，大概10分钟就能部署DeepSeek的多模态推理模型Janus-Pro:7B。Janus-Pro:7B支持两类能力，一是理解图片能力，

在这其中MiniMax家，刚升级上线了M2.1，能从我上百个文件的代码仓库中增加功能，花费相比其他如Claude就很好，29元coding plan，不到5美金，相比Claude Opus4.5简直是白菜价，但是性能上感觉差不太多。最关键的是，它是国内模型，API 接入方便，再配合Claude Code这样的终端工具使用，体验丝滑。经过我的实际项目开发，看出来MiniMax M2.1在跑含上百个代

Qwen2.5-VL-7B大模型使用算力问题，可以薅下gpugeek这家公司的羊毛，目前我看到他家注册还有多重福利，学生认证还能领到更高的券，感兴趣的点击下面【阅读原文】可以试试。确实也是，在本地跑大模型很耗电脑，没有GPU效率也很慢，最好的方法就是薅一些平台的羊毛，他们提供了远程GPU算力，一般注册刚开始都会送一些券，够用一段时间。今天这篇文章我来探索一种较好的解决方案，提供完整智能体源码，详细

从发送需求，再到拿到Excel汇总结果，最后再产出这样的数据分析网页看板，全程一行代码不写，即便从没学过编程的只要会使用这些AI工具，你都能轻松完成这样的任务。今天是以读取Excel，再到自动抓取对应数据，再汇总到Excel，最后再做数据分析可视化看板为例，这套自动化背后的逻辑适用于任何枯燥的重复点击工作。完全不需要敲一行代码，只需极简3步，就能把你的电脑变成全自动工作站。这些我都是在Qorder

你好，我是郭震数据和算力是助推AI成功的关键二要素，洞察数据背后奥秘的重要手段之一便是数据可视化。数据可视化无论在论文发表，还是商业数据分析中都扮演着举足轻重的作用。一句话：一图胜千言。从今天开始，我会逐步分享如何做数据分析可视化的系列视频教程，会重点介绍如何结合ChatGPT学习数据可视化，BI等。包括方法论，选择图表方法，颜色搭配，美学设计等系统性视频教程。同时，我会全程出镜解说，并且公布所有

考虑到关注我的不少读者没有计算机专业知识，所以此方案基于云端龙虾，经济可行，不必编写一行代码，直接复用我的办公技能Skill（文中提供下载），总之就是尽量容易的让大家能复现出来。这个需求应该是大家普遍遇到的，所以今天这篇文章我来探索一种实现方法，教大家如何自定义一个技能Skill，感兴趣的读者可以看看。channels支持配置企业微信，飞书，DingTalk，大家根据自己的日常工作习惯，自行配置。

它没有经历漫长的商学院培训，而是在瞬间“吞噬”并内化了最顶级的创投智慧：从精准捕捉“2025年Q3 AI融资占比46.4%”的市场宏观脉搏，到直接加载红杉的Company Design、a16z的关系网络、Benchmark的合伙人机制这些传奇VC深藏的投资心法，甚至自主推演出了“垂直AI+落地团队”的企业服务黄金公式。现在的 AI Agent，更像是“被隔离的优等生”。下一秒，地球另一端的另一个

经过以上步骤，我就养出来了一只7*24小时都给我盯盘的小龙虾，无需配置单独的服务器，就可以实现，想要实现虾粮自由的可以去它家订阅CodingPlan.不过，AI再聪明，它也无法替代我们做决策，本文盯盘小龙虾，不构成对大家的任何投资建议，只是帮我们去除重复性操作，比如需要一直盯盘这种事。第二步，接下来选择使用的Token算力，也就是虾粮，这个问题很多读者都很焦虑，龙虾消耗Token比使用单纯使用大模

我们团队研发了龙虾OpenClaw的安装包，支持Windows和Mac电脑一键安装，再也不需要安装任何依赖，比如Node.js，Git等，这些依赖对于不是计算机专业的同学，确实安装起来比较痛苦。可能现在还有很多点击进入看这篇文章的读者，依然没有在自己电脑安装上龙虾，迫不得已只能使用云端的OpenClaw，但是云端OpenClaw无法操作咱们自己的电脑，这篇文章我来给大家介绍解决方案。全文1689字