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马氏距离详解

马氏距离详解一、理性认知二、感性认知第一个例子第二个例子三、实例认知四、公式推导推导过程致谢一、理性认知马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示点与一个分布之间的距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是,它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重..

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