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贝叶斯公式的前世今生

引言AlphaGo为代表的人工智能,彻底的战胜了人类的围棋大师,震撼了全世界,那么人工智能的背后,有着怎样的科技在支撑?本文要介绍的就是人工智能背后的简单原理——贝叶斯公式。人工智能、无人驾驶、语音图片识别与大数据有什么关系?海难空难如何搜救?垃圾短信、垃圾邮件如何识别?这些看起来彼此不相关的领域之间会有什么联系吗?答案是,它们都会用到同一个数学公式——贝叶斯公式。它虽然看起来很简单、很不起眼,但

#机器学习#概率论#算法
马氏距离详解

马氏距离详解一、理性认知二、感性认知第一个例子第二个例子三、实例认知四、公式推导推导过程致谢一、理性认知马氏距离(Mahalanobis distance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P. C. Mahalanobis)提出的,表示点与一个分布之间的距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。与欧氏距离不同的是,它考虑到各种特性之间的联系(例如:一条关于身高的信息会带来一条关于体重..

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