离线版本 Python Mannuals，直接开始菜单搜索就行，Module Docs是安装模块的文档，点开在浏览器打开或者安装Python目录下找Doc点进去比如查看python内置的函数像re，tkinter在D:\Python36\lib下，jupyter，mysql安装在D:\Python36\lib\site-packages下官网点击Docshttps://docs.python.or

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这些在 RTL 级别很难实现，而 C++ 可以轻松模拟。🔹 C++ 代码可以直接在普通 CPU 上运行，🔹 Verilog 设计的 CPU 需要用。现代 CPU/GPU 设计过程通常分为。

这张图展示了缓存命中和未命中的基本处理方式，并且指出了在频繁写操作时直接写回内存可能带来的性能问题。通过调整写入策略，比如采用写回或写缓冲，可以减少内存访问次数，从而提高系统的效率。这张图展示了一个缓存写策略的示例，具体来说是Write-Back和策略。这张图展示了使用Write-Back和策略的缓存系统如何处理读写操作。在命中时，写入操作只更新缓存而不写回主存。在未命中且替换发生时，如果被替换的

需要注意的是，使用 “三极区” 这个术语是因为 FET 的漏极电流依赖于晶体管漏端的电压。在该区域内，一个具有电阻的通道直接连接源极和漏极。的值对于给定技术是固定的，并且不能被电路设计者改变。对于小的漏源电压，第一项表示通道中每单位长度的平均电荷量，因为通道中的平均电压。第二项表示通道中载流子的漂移速度，漂移速度等于通道中的平均电场（即漏源电压。公式 (4.13) 在本文余下内容中频繁使用，请牢记

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来自ug871的ch10 Using HLS IP in a Zynq SoC Design的lab2 Streaming Data Between the Zynq CPU and HLS Accelerator Blocks/** Copyright (c) 2009-2012 Xilinx, Inc.All rights reserved.** Xilinx, Inc.* XILINX IS

如你有服务器信息（IP、端口等）我也可以帮你写一段完整的。确认是否可以正常连接。

仿真时报错，因为仿真代码出错 wire类型变量写成 reg

conda = 慢，但稳（环境可控、依赖完整）pip = 快，但风险大（容易装冲突版本，缺系统依赖）用 pip 装一个包几秒钟搞定；用 conda 装同一个库，可能要花 1～2 分钟解算依赖，还要下载更大的文件。👉 如果你主要想要快速实验，pip 更方便；👉 如果你需要长期维护的环境（科研/生产），conda 会更安全。要不要我帮你写一个「混合使用 conda + pip 的最佳实践」？