sklearn的cross_validation包中含有将数据集按照一定的比例，随机划分为训练集和测试集的函数train_test_splitfrom sklearn.cross_validation import train_test_split#x为数据集的feature熟悉，y为label.x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_spli

1.已知对谁求导数，就以谁（分母）作为主序，得出结果。比如这里x是列向量，求Ax关于x求导数，那么对x的每个分量分别求偏导数(写成一行)，然后整理排成一列（同x一样是列向量）。同理有关于x的转置x.T求导数，x.T是行向量，那么Ax分别对x.T向量中的分量求偏导（写成一列），然后整体排成一行（同x.T是行向量）。2.若A是1×n行向量，x是n×1的列向量， 有3.若A是n

1.python中列表list的拷贝，会有什么需要注意的呢？python变量名相当于标签名。list2=list1 ,直接赋值，实质上指向的是同一个内存值。任意一个变量list1（或list2）发生改变，都会影响另一个list2(或list1)。eg:list1[2]=88list1[1, 2, 88, 4, 5, 6]

winpython套件包含numpy,scipy,sklearn,matplotlib.等，省去了一个个安装的麻烦，尤其是sklearn在window下安装的各种问题。winpython 的多多优点，参考 http://www.cnblogs.com/starimpact/p/3526146.htmlsklearn机器学习开源工具包，官网上的API介绍很详细，有一些数据集，和例子。可以好好学习机器