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- @xiaoyuting999
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Q-learning 算法 —— 无模型（model-free）强化学习
从已知模型到 Model-free 的强化学习转变：Q-Learning 算法，通过详细示例来讲解，理解 Q-table 的更新和贪婪策略
深度强化学习 Deep Q-learning：把深度学习引入强化学习
（例如向左或向右、向上或向下）。Atari 的《Breakout》展示了一个具有离散动作空间的环境。AI 代理可以向左或向右移动；每个方向的移动都有一定的速度。如果智能体能够确定。
深度强化学习 Deep Q-learning：把深度学习引入强化学习
（例如向左或向右、向上或向下）。Atari 的《Breakout》展示了一个具有离散动作空间的环境。AI 代理可以向左或向右移动；每个方向的移动都有一定的速度。如果智能体能够确定。
深度强化学习 Deep Q-learning：把深度学习引入强化学习
（例如向左或向右、向上或向下）。Atari 的《Breakout》展示了一个具有离散动作空间的环境。AI 代理可以向左或向右移动；每个方向的移动都有一定的速度。如果智能体能够确定。
机器学习与人工智能领域的顶级会议期刊
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