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Lab View数据采集学习笔记(一)
最好方式仍是差分模式(需要偏执电阻,如下图所示)。此时RES也可用,且不需要偏执电阻。NRES也可以,它也需要偏执电阻。每个信号采用数据采集卡的两个通道,故数据采集卡可用通道会减半。此时也需要用到偏置电阻(当信号源与信号系统均为浮动时需要使用),推荐在10KΩ到100KΩ之间选择。首先确定信号是怎么接地的,然后根据信号接地方式选择信号采集连接方式。不能抑制共模电压且会产生地环流,不推荐使用。RES

克里金(Kriging)模型及Python pykrige库实现
简单而言,克里金(kriging)模型就是一种插值模型,与多项式插值、线性插值、样条插值等类似,根据“采样点”上的值预测非采样点的值。只不过克里金(kriging)模型相较于其他插值方法具备一些优势(上文介绍过了)。其对于非样本点值的预测是基于线性加权组合(linearly weighted combination)实现的。在普通克里金(kriging)模型中,通过计算预测点附近的已知值的加权平均

PyFluent使用笔记(第三部分是我认为最实用的部分)
PyFluent超级实用的技巧,教你一步上手PyFluent。
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简单而言,克里金(kriging)模型就是一种插值模型,与多项式插值、线性插值、样条插值等类似,根据“采样点”上的值预测非采样点的值。只不过克里金(kriging)模型相较于其他插值方法具备一些优势(上文介绍过了)。其对于非样本点值的预测是基于线性加权组合(linearly weighted combination)实现的。在普通克里金(kriging)模型中,通过计算预测点附近的已知值的加权平均

到底了