鉴于Linux开源的魅力，但是又不能完全做到舍弃Windows地步，在Windows上安装Linux双系统就成了一个不错的解决方法，当然你也可以安装虚拟机，但在这里就不多赘述了，请自行百度。下面就我自己安装双系统的过程做一个简单的描述，希望对有需要的朋友可以有点帮助。我的电脑初始配置是Windows10，我选择安装的Linux系统是Ubuntu16.04.想要做到双...

防火墙（Firewall），也称防护墙。它是一种位于内部网络与外部网络之间的网络安全系统。一项信息安全的防护系统，依照特定的规则，允许或是限制传输的数据通过。防火墙对于我们的网络安全的重要性不言而喻 但是在实际的开发过程中 我们有可能会需要开启、关闭防火墙 那么 Ubuntu中怎么管理防火墙呢。1、Windows2、Linux以Ubuntu为例，在终端下进行如下操作，安装方法sudo apt-ge

在服务器中我们经常需要将一些脚本挂在后台继续运行，而不是随着我们切断一段会话就结束了运行，常见的作法有如下几种，下面就进行简单的总结：1.nohup安装：which nohup###查看/usr/bin目录下有没有nohup命令yum install coreutils###安装###环境配置vi ~/.bash_profile在PATH=$PATH:$HOME/bin后面添加:/usr/bins

刷题是最常见提高coding能力的一种途径，常见的刷题网站有leetcode和牛客等，但是这两者之间有略微的差异，下面对其进行简单的总结：（1）牛客等ACM模式什么是ACM输入模式呢？ 就是自己构造输入数据格式，把要需要处理的容器填充好，OJ不会给你任何代码，包括include哪些函数都要自己写，最后也要自己控制返回数据的格式。例如，#include<iostream>#include

在尝试用c++来调用tensorflow训练好的模型时确实花了一些时间，现在总结一下，以供后续的学习：首先我想说明的一下是常见的tensorflow训练好的模型保存方式有两种：ckpt格式和pb格式，其中前者主要用于暂存我们训练的临时数据，避免发生意外导致训练终止，前面的努力全部白费掉了。而后者常用于将模型固化，提供离线预测，用户只要提供一个输入，通过模型就可以得到一个预测结...

pycocotools这个库对于cver而言，相信大家都不陌生，COCO是一个大型的图像数据集，用于目标检测、分割、人的关键点检测、素材分割和标题生成。这个包提供了Matlab、Python和luaapi，这些api有助于在COCO中加载、解析和可视化注释。请访问http://cocodataset.org/，可以了解关于COCO的更多信息，包括数据、论文和教程。COCO网站上也描述了注释的确切格

在日常工作学习过程中，经常会碰到油猴脚本这个词，今天趁有空就在这做一个简单的总结吧！以供后续的学习与借鉴。一、前世今生Greasemonkey（中文译名：油猴） 原本是Google一名员工通过一段Javascript 代码开发的Firefox插件，旨在让用户可以根据自己的需求去修改网页上的一些功能或特定样式，该段代码被称为 UserScript (用户脚本)。而由于...

由于默认安装的docker都是基于cpu版本的，如果想要配合GPU进行一些简单的部署的话，则需要安装nvidia-docker来结合使用。

现在市场上流行的深度学习框架很多，常用的有tensorflow, keras,MXNet, Torch, Caffe, Theano等几种，通过对比分析可以得到：框架开发语言优劣及难易程度tensorflowc++/cuda/python资料全，灵活性好，适应性广，但前期上手难kerasc++/cuda/python...

代码搜索网站：代码：GitHubCodaseOhlohkrugleMerobase Component FinderGoogle Code ArchiveSymbolHound可以搜索特殊符号的搜索引擎，程序员的福音，遇到 Bash、正则之类的问题时候的利器！HoogleHaskell 的专用函数搜索引擎，妈妈再也不用担心我的 Functional ProgrammingR...