通过这些示例，能知道怎么用spring-ai这个框架。先记录一下spring ai中，advisor API的作用：简单来说，advisor就相当于spring框架中的aop，可以在一次调用LLM之前和之后，支持补充其他逻辑，比如日志、查看执行相关的数据或指标等。

然后写了一个简易agent的实现：prompt，输入大模型，模型输出（拼接到prompt中），执行模型的输出（拼接到prompt中）。需要注意的是，出了用户自己的问题prompt，还定义了一个system_prompt。这个system_prompt中定义了大模型可以使用的工具、回答规范等。之后介绍了智能体的协作模式，以及workflow和agent的差异。先介绍了agent的概念、历史。