拉普拉斯变换的重大意义将时域的卷积运算转为到复频域（S域）的乘积运算。因为拉普拉斯变换包含傅里叶变换，比傅里叶变换应用范围更广，所以转换一般转为S域内进行卷积，后将结果反变换回时域。以一次变换的开销换取整个计算过程的便利，最终反变换。另外如果是多个系统级联，那么更加方便计算。在解微分方程时特别好用，一阶，二阶。也是将微分积分等换算为拉普拉斯变换，然后计算结果并进行反变换。如物理中的速度场景、电路中

1.FIR滤波器(1.)有限脉冲响应滤波器，也就是该系统的单位脉冲响应h(n)的长度是有限的，而不是两边无限延伸。线性时不变系统的输出：y(n)=x（n）与h(n)的卷积，其中h(n)为单位取样脉冲响应。对应的在频域：y=x*h。(2.)稳定系统：对于任意的有界输入信号，系统的输出也是有界。对于线性时不变系统来说，系统是稳定系统的充要条件是系统的单位取样响应是绝对可和的，也就是：因为FIR滤波器的

IEEE754规范 规格数、非规格数、无穷、NAN

输入阻抗（input impedance)是指一个电路输入端的等效阻抗。在输入端上加上一个电压源U，测量输入端的电流I，则输入阻抗Rin就是U/I。你可以把输入端想象成一个电阻的两端，这个电阻的阻值，就是输入阻抗。在同样的输入电压的情况下，如果输入阻抗很低，就需要流过较大电流，这就要考验前级的电流输出能力了;而如果输入阻抗很高，那么只需要很小的电流，这就为前级的电流输出能力减少了很大负担。所以电路