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DSP-BIOS使用入门

从环境说到搭建第一个工程请注意,此文默认读者已经对DSP及CCS V3.3环境有一定的了解了,知道cmd文件的配置,知道新建工程,编译并连接仿真器下载!如果你对这些还都不熟悉,请先熟悉这些!当然,最好要有操作系统的基本概念——任务、调度、中断!第一个问题:DSP/BIOS(好吧,我们一般这样写)是什么?是TI公司专门为DSP开发的嵌入式实时操作系统,既然是TI公司为自己的DSP开发的——官方的,当

Kalman滤波器从原理到实现

目录包括:Kalman滤波器的历史渊源、从牛顿到卡尔曼、一场递推的游戏、均方误差中的门道、Matlab程序看过来、Kalman滤波C程序、参考资料

Kalman滤波器从原理到实现

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数理统计知识整理——回归分析与方差分析

数理统计知识整理——回归分析与方差分析

使用Pspice进行电路仿真

Pspice现在是集成到Cadence中的一个电路仿真工具,能通过Pspice模型的原理图仿真电路的输出结果。其大致步骤是:1. 创建仿真工程执行菜单命令File->New->Project,选择Analog or Mixed A/D,然后选择一个模板(这个看自己需要,也可以是空工程)2. 添加仿真元件库仿真所用的元件必须要有Pspice模型,Cadence安装目录下\tools\capture\

FFT算法的完整DSP实现

傅里叶变换或者FFT的理论参考:[1] http://www.dspguide.com/ch12/2.htm      The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing,   BySteven W. Smith, Ph.D.[2] http://blog.csdn.net/v_JULY_v/articl

读取*.wav音频文件

1、wav音频文件的格式wav文件由文件头和采样数据2部分组成。文件头又分为RIFF(Resource Interchange File Format)、WAVE文件标识段 和 声音数据格式说明段组成。各段的起始地址分别由RIFF标识符、WAVE标识符、以及波形格式标识符(FMT)标定。(1)文件头格式注意:下面的地址是连续的 (2)数据格式  虽然

自适应滤波器(Adaptive Filter)

======= Wikipedia的解释 =======自适应滤波器是能够根据输入信号自动调整性能进行数字信号处理的数字滤波器。作为对比,非自适应滤波器有静态的滤波器系数,这些静态系数一起组成传递函数。对于一些应用来说,由于事先并不知道所需要进行操作的参数,例如一些噪声信号的特性,所以要求使用自适应的系数进行处理。在这种情况下,通常使用自适应滤波器,自适应滤波器使用反馈来调整滤波器

最小均方算法(LMS Algorithm)理论及DSP实现

LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法,神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想,在通信信号处理领域LMS也非常常见,比如自适应滤波器。本文主要对LMS(Least Mean Square)算法进行简单的整理,包括内容:(1)理论上介绍基于LMS的梯度下降算法(包括BACH/STOCHASTIC),给出一个matlab的实现(2)DSP上的实现,主要使用C语言

现代数字信号处理——AR模型

数字信号处理功率谱估计方法分经典功率谱估计和现代功率谱估计,现代功率谱估计以参数模型功率谱估计为代表,参数功率谱模型如下:             u(n) ——>  H(z)   ——> x(n)参数模型的基本思路是:—— 参数模型假设研究过程是由一个输入序列u(n)激励一个线性系统H(z)的输出。—— 由假设参数模型的输出x(n)或其自相关函数来估计H(z)的参数—— 由H

到底了