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Python数据挖掘课程 一.安装Python及爬虫入门介绍

最近因为需要给大数据金融学院的学生讲解《Python数据挖掘及大数据分析》的课程,所以在这里,我将结合自己的上课内容,详细讲解每个步骤。作为助教,我更希望这门课程以实战为主,同时按小组划分学生,每个小组最后都提交一个基于Python的数据挖掘及大数据分析相关的成果。但是前面这节课没有在机房上,所以我在CSDN也将开设一个专栏,用于对该课程的补充。        希望该文章对你有所帮助,尤其是对

#python#数据挖掘
python数据挖掘课程 十二.Pandas、Matplotlib结合SQL语句对比图分析

这篇文章主要讲述Python常用数据分析包Numpy、Pandas、Matplotlib结合MySQL分析数据,前一篇文章"【python数据挖掘课程】十一.Pandas、Matplotlib结合SQL语句可视化分析" 讲述了MySQL绘图分析的好处,这篇文字进一步加深难度,对数据集进行了对比分析。        数据分析结合SQL语句的效果真的很好,很多大神看到可能会笑话晚辈,但是如果

Python数据挖掘课程 七.PCA降维操作及subplot子图绘制

这篇文章主要介绍四个知识点,也是我那节课讲课的内容。        1.PCA降维操作;        2.Python中Sklearn的PCA扩展包;        3.Matplotlib的subplot函数绘制子图;        4.通过Kmeans对糖尿病数据集进行聚类,并绘制子图。        前文推荐:       【Python数据挖掘课程】一.安装P

Python数据挖掘课程 四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

今天主要讲述的内容是关于决策树的知识,主要包括以下内容:        1.分类及决策树算法介绍        2.鸢尾花卉数据集介绍        3.决策树实现鸢尾数据集分析        前文推荐:       【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍       【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

#python
python数据挖掘课程 十三.WordCloud词云配置过程及词频分析

这篇文章是学习了老曹的微信直播,感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助,作者学习后准备下次上课分享给我的学生,让他们结合词频分析来体会下词云。希望这篇基础文章对你有所帮助,同时自己也是词云的初学者,强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~        老曹地址:10行python代码的词云 - 半吊子全栈工匠       

Python数据挖掘课程 三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化

这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例,同时介绍这次作业同学们完成的图例,最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。        前文推荐:       【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍       【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍        希望这篇文章对你有所帮助,尤

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Python数据挖掘课程 二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例,通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程,以及使用Python实现相关的聚类分析。        主要内容包括:        1.Anaconda软件的安装过程及简单配置        2.聚类及Kmeans算法介绍        3.案例分析:Kmeans实现运动员位置聚集        前文推荐:【Pytho

#python
Python数据挖掘课程 九.回归模型LinearRegression简单分析氧化物数据

这篇文章主要介绍三个知识点,也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。同时主要参考学生的课程提交作业内容进行讲述,包括:        1.回归模型及基础知识;        2.UCI数据集;        3.回归模型简单数据分析。        前文推荐:       【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍       【Python

#python
Python数据挖掘课程 五.线性回归知识及预测糖尿病实例

今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识,Python实现,包括以下内容:        1.机器学习常用数据集介绍        2.什么是线性回顾        3.LinearRegression使用方法        4.线性回归判断糖尿病        前文推荐:       【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍       【Py

#python#数据挖掘#线性回归
Python数据挖掘课程 八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

这篇文章主要介绍三个知识点,也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。        1.关联规则挖掘概念及实现过程;        2.Apriori算法挖掘频繁项集;        3.Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算。        前文推荐:       【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍       【Python数据

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