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大模型(LLMs)RAG 检索增强生成面(完整版)
的流行,LangChain 和 LLamaIndex 迅速成为知名技术,它们提供丰富的 RAG 相关 API,以仿照 ChatLaw 的做法,即:训练一个生成关键词的模型。言之间的对齐问题,尤其是可以用中文的 query embedding 来从英文的 text chunking。一些开源的 embedding 模型本身效果一般,尤其是当 text chunk 很大的时候,强行变成一个。较短的情况

大模型(LLMs)RAG 检索增强生成面(完整版)
的流行,LangChain 和 LLamaIndex 迅速成为知名技术,它们提供丰富的 RAG 相关 API,以仿照 ChatLaw 的做法,即:训练一个生成关键词的模型。言之间的对齐问题,尤其是可以用中文的 query embedding 来从英文的 text chunking。一些开源的 embedding 模型本身效果一般,尤其是当 text chunk 很大的时候,强行变成一个。较短的情况

李飞飞等人撰写《Agent AI》综述 80 页,值得读!
5、跨模态、跨领域和跨现实的Agent AI 这章节讨论了 Agent AI 如何在不同的模态、领域和现实之间进行交互和理解,以及如何实现从模拟到现实的转移,是个非常不错研究和讨论。4、Agent AI的分类与应用 对 Agent AI 不同类型进行分类,并探讨它们在游戏、机器人技术、医疗保健等其他领域的实际应用场景。3、Agent AI 的学习 讨论了训练 Agent AI 不同策略和机制,包括

到底了







