资产模块以有个客户化报表，是通过FA_相关表和子分类账XLA 联查得出资产模块信息和会计信息，未优化前跑单个资产账套单个月的数据需要一个小时，SQL优化改写后一秒左右就能跑完。本文用比较简单朴素的手段来一步步分析如何进行优化核心指导思想尽可能的缩小查询的数据范围用小表驱动大表定位性能SQL这是一个大的pkg包，可能涉及代码几百上千行，怎么快速定位是哪一段代码是罪魁祸首，导致报表速度下降呢，需要用一

建议你的一体化工作区。Codex 官方支持通过仓库内的AGENTS.md给项目级指令，告诉 Codex 如何理解代码库、遵守规范、运行测试、生成补丁等；CLI 也支持本地读取、修改、运行代码，并可通过沙箱和审批策略控制安全边界。

我也来蹭一波热度，尝试本地部署deepseek r1 模型，手上只有一台12代i5的核显笔记本。

进入git安装目录，通常是C:\Program Files\Git\1 编辑或者创建etc\gitconfig文件，在文件末尾增加以下内容：[gui]encoding = utf-8#代码库统一使用utf-8[i18n]commitencoding = utf-8#log编码[svn]pathnameencoding = utf-8#

默认情况下，Docker 会将其所有的数据（包括下载的镜像、容器、卷以及网络等）存储在 /var/lib/docker 目录下，但是这个目录一般在根目录下，有时根目录空间紧张，你可以通过修改 Docker 的配置文件来更改这个默认存储位置。

需要描述：抽凭的抽凭证制单人和审核人的逻辑没有通过子模块的弹性域传递到凭证上的弹性域上，需要穿透到子模块去获取，并且每个子模块的的抽取逻辑还不一样，目前凭证行规模和子分类账规模都是几千万级别，多个表联查效率有点低下，因为改写SQL代价太高，奔着尽量不改动业务逻辑代码的前提下，从代码架构改造和参数配置上来进行优化。尝试方法：先后尝试了如下方法SQL TUNING利用Oracle内置的SQL 执行计划

Oracle 在12.1中引入了对json的支持，可以利用sql来查询json字段,对于11G的版本，例如EBS环境，可以利用开源软件pljson 来实现。json数据源实例下面这一段就是要处理的json，是多层次的机构{"PONumber": 1608,"Requestor": "Alexis Bull","CostCenter": "A50","Address": {"street": "20

正规的环境的话，一般会有几台到多台时间服务器，局域网的中的其他服务器都以改机器时间为准。如果没有时间服务器的话，可以让服务器A作为时间服务器，服务器B的时间同步服务器A的。

在《Attention is All You Need》之前，大多数NLP任务都是依靠循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）来处理的。这些传统方法虽然在某些方面有效，但它们存在一些局限性，比如难以并行处理、训练时间长，以及在长序列处理上的性能欠佳。嵌入（Embeddings）是一种将高维离散数据（比如单词）映射到一个低维连续向量空间的方法。这种方法使得机器学习模型能够更加高效地处理和理解这

rhel7 的根分区的空间不足了，需要添加一个。现在虚拟机上添加一个硬盘文件为这个硬盘维护一个分区# 查看新添加的硬盘[root@#localhost ~]# fdisk -lDisk /dev/sdb: 10.7 GB, 10737418240 bytes, 20971520 sectorsUnits = sectors of 1 * 512 = 512 bytesSector size