你跟 AI 说：「不要同步 Notion。」AI 回你：「好的，已记住，以后不再同步 Notion。」你满意地关掉对话，觉得问题解决了。第二天早上 7 点，Telegram 弹出一条消息：「Notion 同步失败，请检查 API Token。」你盯着屏幕，血压上来了——我昨天不是说了不要同步吗？它亲口说「记住了」，怎么又来？你是不是也遇到过这种情况？这不是 bug。这不是网络问题。这是 AI 记忆

顺便提一下：北京大学通用人工智能国家重点实验室2026年1月发表了一篇论文——《Meta Context Engineering via Agentic Skill Evolution》——直接引用了 Agent-Skills-for-Context-Engineering 仓库，称其为"静态技能架构的奠基性工作"。一个好的 Context Engineering 系统，应该能判断每段历史对当前任

神经网络中可以通过训练调整的数值，它们决定了模型如何将输入转换为输出。•连接神经元之间的”强度”•每个神经元的”起始倾向”参数 = 模型训练过程中学到的知识。70B参数的模型就像一位博学的专家——知识丰富、推理能力强，但需要足够的”舞台”（硬件资源）才能充分发挥。

本文对比两者在性能、定价和应用场景上的差异。2. **Prompt Injection:**Claude Opus 4.5 虽然业界最佳,但 10 次攻击仍有 ~33% 成功率,应用设计仍需假设模型可被突破。• **多模态理解:**MMMU-Pro 81%,Video-MMMU 87.6%,原生支持文本/图像/视频/音频。**结论:**Gemini 3 Pro 原生多模态设计,Claude 主要聚

代码生成质量• 能生成 2000+ 行可直接运行的完整系统代码• 交互逻辑完整性高，bug 率低• 生成速度比前代提升显著“氛围编程”（Vibe Coding）• 理解抽象描述（如”哲学风格”、“赛博朋克感”）• 无需精确提示词即可生成符合预期的设计• 将模糊需求转化为具体实现多模态能力• 图片转可交互网页• 手写文字高精度识别• 支持图片、音频、视频多种输入目前的局限性根据技术分析，生成的系统仍

痛点我们经常会定义一些常量，比如public interface ItemType {public static final int TYPE_TEXT = 0;pu...

我们在编程中，出于复用和高效的目的，我们使用到了泛型。但是泛型在JVM底层采取了类型擦除的实现机制，Kotlin也是这样。然后这也带来了一些问题和对应的解决方案。这里我们...

做 Android 的应该没有几个不知道扔物线朱凯的，他是中国唯一的 Android GDE 和 Kotlin GDE（谷歌官方认证开发专家，这样的人在全世界仅 18 位），很多人的自定...

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最近有一次添加工具库，在build.gradle中增加了依赖引用implementation('com.gu.android:toolargetool:0.3.0')当...