1.tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()这是一个TensorFlow中经常需要用到的函数。官方文档里面有对它详细的说明，传入的logits为神经网络输出层的输出，shape为[batch_size，num_classes]，传入的label为一个一维的vector，长度等于batch_size，每一个值的取值区间必须是[0，num_c..

机器之心编译参与：路雪、刘晓坤、 蒋思源近日，帝国理工学院、蒙特利尔大学等研究机构共同发表论文并梳理了生成对抗网络，该论文从最基本的 GAN 架构及其变体到训练过程和训练技巧全面概述了生成对抗网络的概念、问题和解决方案。机器之心简要介绍了该论文。原 GAN（Goodfellow et al., 2014）的完整理论推导与 TensorFlow 实现请查看机器之心的 GitHub 项目与文章： GA

TensorFlow是什么 官方的定义–TensorFlow是一个使用数据流图来进行数值计算的开源软件库。简单来说，TensorFlow是Google开源的深度学习框架。TensorFlow初学者在使用过程中可能遇到的问题及解决办法1.出现的问题：tensorflow.python.framework.errors.FailedPreconditionError: Attem

1 网站http://bair.berkeley.edu/blog/2017/06/27/dexnet-2.0/https://berkeleyautomation.github.io/dex-net/#dexnet_2https://berkeleyautomation.github.io/gqcnn/https://www.leiphone.com/ne

git在本电脑初始化，并进行git clone操作

PYTHONPATH是Python搜索路径，默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。打印PYTHONPATH：import osprint sys.path>['', '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dlib-19.4.0-py2.7-linux-x86_64.egg', '/home/ershisui',...]

之所以抛弃char*的字符串而选用C++标准程序库中的string类，是因为他和前者比较起来，不必 担心内存是否足够、字符串长度等等，而且作为一个类出现，他集成的操作函数足以完成我们大多数情况下(甚至是100%)的需要。我们可以用 = 进行赋值操作，== 进行比较，+ 做串联（是不是很简单?）。我们尽可以把它看成是C++的基本数据类型。标准模板库（STL）提供了一个std::strin

Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass 不做任何事情，一般用做占位语句。Python 语言 pass 语句语法格式如下：pass实例：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 输出 Python 的每个字母for letter in 'Python':if letter == 'h':

类中三种函数的应用#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-class TClassStatic(object):def __init__(self, data):self.data = datadef printself(*arg):# for item in arg:

1.scripts/add_two_ints_server.py#!/usr/bin/env pythonfrom beginner_tutorials.srv import *import rospydef handle_add_two_ints(req):print "Returning [%s + %s = %s]"%(req.a, req.b, (req.a +