本文基于AARRR和RFM模型对电商用户行为数据展开分析，通过随机抽样方法从百万级数据中选取9512个用户样本。研究发现：1）双十二预热活动显著提升了用户活跃度，12月2-3日用户行为量较平日增长近一倍；2）用户行为呈现明显的时间规律，点击高峰集中在10-12点和20-22点；3）转化漏斗显示从点击到购买的转化率仅为2.3%，存在较大优化空间。分析结果为平台优化运营策略、提升转化率提供了数据支持。