这是我自己部署的一套hadoop集群，里面参考夹杂了一些其它人的资料，先发表以作备份集群部署介绍 1.1 Hadoop简介        Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供

今天业务程序需要用到延迟队列，所以花了点时间装了一个延迟队列的插件。还是有两种方式安装部署第一种：直接使用现成的容器进行快速安装1、下载镜像[root@i-ko9x3y50 ~]# docker pull wuweichina/rabbitmq:3.7.23-management-delayed2、启动容器docker run --name rabbitmq --restart=always -p

我们在进行组件维护的过程中有时候是需要手动清理rabbitmq上队列的数据，以下内容主要是日常使用的命令和内容查看rabbit的进程，查看是否在运行进入rabbitmq 目录[root@host-172-22-14-88 ~]# cd /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.6/sbin/运行rabbitmq查看队列的命令，检测mq队列名称和消息数量[r

1、虚拟机环境使用的Linux环境已经版本：Centos 7   64位系统 主机ip：172.16.0.9 172.16.0.10172.16.0.11每台服务器是1主1从，实验3台服务器课成为3主3从。，3个主的不挂，3个从的挂了没事，但是如果一个主的挂了他会切换至该服务器的其它从的，如果该从的也挂了那么集群就不能获取数据了Redis安装的项目目录、日志、配...

多节点安装在生产环境中，由于单节点集群资源有限、计算能力不足，无法满足大部分需求，因此不建议在处理大规模数据时使用单节点集群。此外，单节点集群只有一个节点，因此也不具有高可用性。相比之下，在应用程序部署和分发方面，多节点架构是最常见的首选架构。本节概述了单主节点式多节点安装，包括概念、KubeKey和操作步骤。有关高可用安装的信息，请参考高可用配置、在公有云上安装和在本地环境中安装。目录多节点安装