零、图像基本概念图像表示为二维的矩阵灰阶图像0-255，0表示黑色，255表示白色，其余表示灰色。图像的坐标轴彩色图像注意：颜色信息对于任务有时候有用，有时候没用。一、什么是目标检测目标检测是计算机视觉中的经典的原子问题，即通过输入的图像来完成物体的检测，它需要解决两个问题：物体在哪里物体是什么目标检测算法的传统实现 sift hog 等算法。这些算法的大致逻辑如下：通过人定义的算法和规则

一、普通线性回归1、原理分类的目标变量是标称型数据，而回归将会对连续型的数据做出预测。应当怎样从一大堆数据里求出回归方程呢？假定输人数据存放在矩阵X中，而回归系数存放在向量W中。那么对于给定的数据X1, 预测结果将会通过Y=X*W给出。现在的问题是，手里有一些X和对应的Y,怎样才能找到W呢？一个常用的方法就是找出使误差最小的W。这里的误差是指预测Y值和真实Y值之间的差值...