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基于 PASCAL VOC 2012 的多标签图像分类实验:ConvNeXt V2 Base 模型优化与鲁棒性分析

VOC2012 图像分类共 20 类:本文完成了 PASCAL VOC 2012 多标签图像分类任务,核心流程如下:使用 VOC 官方标签文件构建 20 维 multi-hot 标签。使用 timm ConvNeXtV2-Tiny 作为图像分类 backbone。加载 ImageNet 预训练权重进行微调。使用 Focal Loss 处理多标签分类中的难样本。使用 mAP、AUC、F1、Preci

#分类#数据挖掘#人工智能
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