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NEAT(基于NEAT-Python模块)实现监督学习和强化学习

参考链接:http://nn.cs.utexas.edu/downloads/papers/stanley.ec02.pdf  NEAT论文https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/evolutionary-algorithm/4-01-neuro-evolution/  莫凡python NEAThttp://neat-pyt

pytorch实现ShuffleNet

ShuffleNet是由2017年07月发布的轻量级网络,设计用于移动端设备,在MobileNet之后的网络架构。主要的创新点在于使用了分组卷积(group convolution)和通道打乱(channel shuffle)。分组卷积和通道打乱分组卷积分组卷积最早由AlexNet中使用。由于当时的硬件资源有限,训练AlexNet时卷积操作不能全部放在同一个GPU处理,因此作者把特征图分给多...

CNN可视化-Guided Grad-CAM

原文:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Selvaraju_Grad-CAM_Visual_Explanations_ICCV_2017_paper.pdf代码链接:https://github.com/kazuto1011/grad-cam-pytorch(b,g)Guided Backprop 提供了高像素的可视化...

python 股票数据爬取(两种方法)

东方财富网可以看到股票信息:http://quote.eastmoney.com/stocklist.html查看源代码:R014(201002)            R028(201003)            R091(201004)                        R182(201005)

基于深度学习的目标检测和分割

参考链接:https://www.jianshu.com/p/5056e6143ed5目标检测技术的演进:RCNN->SppNET->Fast-RCNN->Faster-RCNN不同于分类问题,物体检测可能会存在多个检测目标,这不仅需要我们判别出各个物体的类别,而且还要准确定位出物体的位置。首先讲解几个常用的概念:Bbox,IoU,非极大值抑制。Bounding Box...

python wxpython常用控件实例

具体使用见页面:http://www.yiibai.com/wxpython/wxpython_drawing_api.html组件容器(Containers)-用于容纳其他组件例如:wx.Panel动态组件(Dynamic Widgets)-可以被用户编辑例如:wx.Button,wx.TextCtrl,wx.ListBox静态组件(Static Widgets)-显示信息用,不能被用户编辑例如

将知乎文章转成markdown格式

1.首先进入一篇知乎文章,然后点击F12,选择Network,然后再刷新文章,找到带有编号的条目,在右边的 Headers 中找到 Cookie,注意要以 “SESSIONID=” 开头,然后将"SESSIONID=" 开头的其余部分粘贴到工具界面中即可。参考的github仓库:https://github.com/chenluda/zhihu-download。

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Gated Convolutional Networks with Hybrid Connectivity for Image Classification,混合连通性的门限卷积网络来进行图像分类

本篇博客介绍在AAAI-2020发表的关于人工设计的一种图像分类结构:论文名称:Gated Convolutional Networks with Hybrid Connectivity for Image Classification论文地址:代码实现:

使用python对图像加噪声

【代码】使用python对图像加噪声。

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#python#opencv#计算机视觉
matlab的符号变量sym,syms

  sym与syms  区别1:如果定义变量x,syms x;当用sym生成多个符号变量时,MATLAB要报错syms函数的功能比sym函数更为强大,它可以一次创建任意多个符号变量.而且,syms函数的使用格式也很简单,使用格式如下: syms var1 var2 var3... 如: syms x y z区别2:syms可以直接声明符号函数d(r),并且可以对...

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