前向计算含有数据输入层，1个以上隐藏层，1个输出层。各层神经元之间全连接，同一层的神经元之间无连接。在图中，z(l)=W(l)⋅a(l−1)+b(l)a(l)=f(l)(z(l))z^{(l)}=W^{(l)}\cdota^{(l-1)}+b^{(l)}\\a^{(l)}=f^{(l)}(z^{(l)})z(l)=W(l)⋅a(l−1)+b(l)a(l)=f(l)(z(l))其中f(...

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它通过易于读取和编写的文本格式来传输和存储数据。在JSON中，数据被保存为键值对的形式。比较常见的JSON键值对形式为：key:value。其中，key为字符串，value则可以是字符串、数字、数组、以及其他的JSON对象。另外，在JSON中，数据之间以逗号分隔，数据整体则包含在大括号之内。大括号用于描述J

CIFAR数据集地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html官方下载后的数据集文件是以byte形式存储的图像文件，如果我们想要可视化图片，则需要自行写一个脚本。以下以CIFAR-100的测试集为例，它的文件名为test，从该文件中提取出10000张32×3232\times 3232×32的图片，并保存每张图片的label到groud_truth.tx

COCO数据集介绍COCO数据集主页：http://cocodataset.orgCOCO数据集是大规模的数据集，用于Object Detection + Segmentation + Localization + Captioning。数据集下载：http://cocodataset.org/#download目前常用的是2017 Train images [118K/18GB]和201...

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基本概念小样本学习（few shot learning，FSL）可以看做每个类别样本数目远远小于类别数目，也就是说每个类别仅仅只有几个样本可供训练。

模型选择holdout方法在典型的机器学习应用中，为进一步提高模型在预测未知数据的性能，还要对不同的参数设置进行调优和比较，该过程称为模型选择。指的是针对某一特定问题，调整参数以寻求最优超参数的过程。假设要在10个不同次数的二项式模型之间进行选择：1.hθ(x)=θ0+θ1x2.hθ(x)=θ0+θ1x+θ2x23.hθ(x)=θ0+θ1x+⋯+θ2x3⋯10.hθ(x)=θ0...

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转载：http://blog.jobbole.com/89037/1.C4.5算法C4.5是做什么的？C4.5 以决策树的形式构建了一个分类器。为了做到这一点，需要给定 C4.5 表达内容已分类的数据集合。等下，什么是分类器呢？ 分类器是进行数据挖掘的一个工具，它处理大量需要进行分类的数据，并尝试预测新数据所属的类别。举个例子吧，假定一个包含很多病人信息的数据集。我