本人于2021年购买的联想lenove拯救者2021 R7000P ，CPU:AMD_Ryzen_7_5800H，这个型号有个通病，3年质保期内都正常，一旦过质保，小毛病就来了，最惹人头大的是经常无缘无故重启，网上找了N多办法，也去华强北拆装清洗。但过一段时间涛声依旧。不断尝试各种办法，最后找到一个相对稳定 的解决办法，只需要开启一个小程序即可以解决自动重启的问题。程序启动后，将线程改为1 即可。

Python爬虫学习记录：访问HTML文件时，因路径有中文，导致读取失败：解决方法：创建html解析器，增加parser,指定编码格式from lxml import etreeparser = etree.HTMLParser(encoding='utf-8')tree = etree.parse(r'd:/爬虫/hello.html',parser=parser)...

深度学习模型优化:非饱和激活函数（ReLu)与梯度截断(Gradient Clipping)、网络参数的初始化参数初始化时：1、全零/全一，完全一样权重的，不希望发生；2、随机初始化，容易造成激活函数饱和；3、Xavier初始化；4、He初始化（ReLu）；5、Pre-train初始化（迁移学习），被迁移学习的应该已经在大量的服务器中的海量数据批量规范化（Batch Normalization),

激活函数是深度学习，也是人工神经网络中一个十分重要的学习内容，对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有非常重要的作用。常用三个激活函数：（1）Sigmoid函数sigmoid函数可以将输入的整个实数范围内的任意值映射到[0,1]范围内，当输入值较大时，会返回一个接近于1的值，当输入值较小时，则返回一个接近于0的值。在tensorflow中，用tf.sigmoid(x)直接调用

激活函数是深度学习，也是人工神经网络中一个十分重要的学习内容，对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有非常重要的作用。常用三个激活函数：（1）Sigmoid函数sigmoid函数可以将输入的整个实数范围内的任意值映射到[0,1]范围内，当输入值较大时，会返回一个接近于1的值，当输入值较小时，则返回一个接近于0的值。在tensorflow中，用tf.sigmoid(x)直接调用

pip install statsmodels成功解决导入问题。

r7000 虚拟机蓝屏，系统win11

1. 为conda配置（清华）镜像源使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样1.添加清华镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a