随着企业信息化系统的快速建设，以及物联网的规模化的应用，企业数据规模快速增长，与之同时企业数据的治理模式仍然以传统的治理方式为主，ChatGPT等人工智能的崛起正深刻改变着数据治理的思路，如何将AI技术引入企业数据治理中，提升数据治理水平和数据质量，赋能企业发展，是后续数据治理研究和探索的主要方向，抛转引玉。

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数据治理体系建设是指为了保证企业数据的高质量、可靠性和安全性，建立起来的一套完备的管理规范、流程和技术体系，以确保数据的保质保量、正确和合规使用、安全存储。科学、规范、可执行的数据治理体系，对于企业的可持续发展和竞争力提升至关重要。企业数据治理体系的建设包括多个方面，如治理架构、质量管理、安全管理、合规性管理、治理流程和规范、治理组织和人员以及治理技术支撑等。通过多方面的综合考虑和规划，可以实现对

想尝试用CSDN提供的InsCode AI创作助手协助我们进行技术方案的创作，看看效果如何，能不能辅助我们日常的方案编写与创作？以前用ChatGPT也尝试过，但对于专业性更强的内容，还有表现的有些力不从心，这次看看InsCode AI训练的怎么样。

数据治理是企业IT系统建设当中的重要组成部分，是一种综合性的方法和实践，目的在确保数据的完整性、准确性和一致性。数据治理的范围包括目标数据的创建、存储、共享和使用的规范和流程，以提高数据质量并促进系统对企业业务的促进作用。数据治理的结果直接影响到系统的高效使用，如何通过数据治理提升数据质量，促进IT系统对企业业务的促进作用，是数据治理需要重点关注的方向。

    OracleOraHome92Agent  如果不能启动,可以用下面的方法:   删除 Oracle 安装目录下:     network/agent 下所有的以 .q 为扩展名的文件,再重启,就可以启动了.

Oracle中，游标是操作数据最常用，也是最有效的方法． 根据Oracle游标的声明方法不同，可以将Oracle的游标分为显式和隐式两种． 显式游标就是有明确声明的游标，显式游标的操作主要有如下几类：  第一，游标的声明：  声明游标时，要用关键字　CURSOR ,  如 CURSOR CUR_SAMPLE IS SELECT * FROM TAB;  其中,CURSOR, IS 为关键字, CU

系统架构在代码层面如何分层？分层的目的是什么？合理分层的好处有那些？具体如何操作？以下简单总结。传统的最基础的分层，指MVC，即Model、View和Control三层，但在具体架构时，这种分层太笼统，不利于具体的执行，需要在上面分层的基础上根据业务再细分。分层主要要考虑两个维度的问题，第一是技术维度，第二是业务维度。从技术面上来讲，合理分层，减少层之间的耦合，第一方便开发人员之间的协...