生成式 AI 主要基于深度学习技术，特别是神经网络架构，如生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）等。这些模型通过大量的数据进行训练，学习数据中的模式和规律，从而能够生成新的数据样本。

OneCode 的 DSM（领域特定建模）出码模块是一个强大的工具，它支持多种建模方式，并具有强大的模型转换与集成能力，能够提升开发效率和代码质量，同时方便团队协作与知识传承，还具备方便的仿真调试与部署功能以及 DSM 第三方语言转换特性。

OneCode 底层采用如 Java 等实际的编程语言，这使其摆脱了无代码和低代码平台的限制，能够实现更复杂的业务逻辑和功能。开发人员可以依据项目的具体技术需求，自由地选择和使用各种开发框架、工具和技术，充分发挥不同技术的优势，实现最优的解决方案。

OneCode 视图工厂在 OneCode 低代码开发平台中扮演着重要的角色，通过正向和逆向转换，实现了前端视图设计与后端领域模型的紧密结合。为确保反向转换的准确性，我们可以采取严格的解析规则和算法、标准化的 “后端网站地图” 生成、测试与验证机制、持续优化和改进以及文档和培训等方法。实际案例也证明了这些方法的有效性和实用性。在未来的低代码开发中，OneCode 视图工厂将继续发挥重要作用，为开发

在当今快速发展的数字化时代，软件开发的效率和质量对于企业的竞争力至关重要。低代码开发平台作为一种新兴的软件开发方式，正逐渐受到广泛关注。OneCode 作为一款先进的低代码开发平台，其在低代码底座中引入了领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）模型，为企业软件开发带来了全新的解决方案。OneCode 低代码底座是一个功能强大的软件开发平台，它提供了可视化的开发界面、丰富的组

市面上常见的低代码平台几乎都会无一例外的在自己的产品特性的加上一段，DDD模型支持的描述。DDD不是一个新的概念，其从理论提出（2004年首发）到现在将近20年的发展史，相对而言一致不温不火但知道最近几年随着云计算、数据中台等技术的快速发展。DDD得到了快速的发展，特别是近一两年低代码技术的火热。DDD模型几乎霸屏了各大厂商的技术交流PPT。

低代码平台能达到多大的能力确实和业务和技术的积累由直接关系，功能点多不多，用户想要的功能点有没有一直都是企业用户选择低代码平台的重要依据。但如何实际开发中要想满足所有用户几乎是不可能的是无法通过功能穷举完成的。为解决这些问题一些头部的低代码平台就开始尝试了让用户自行扩展平台，低代码“自举开发”便营运而生了。

OneCode 在第四季度开放了，私有云的部署。并且在gitee码云上上传了，可以终身免费使用的低代码开发云。添加图片注释，不超过 140 字（可选）

距离OneCode第一个开源版本发布已经将近一年了，这一年中开发团队利用业务时间承担了很大的工作量，从1.0到1.1.2经过了十余次的迭代，提交代码过千次，在社区中也收到了非常积极的反馈。但由于社区版本中采用的是集中云服务的方式。所有开发者在编译代码、测试调试时均需要在线连接OneCode-Cloud 云服务，随着测试用户的增加，对于带宽与计算资源的使用日益增加。OneCode云服务在一年里虽然经

包括：开发代码协同管理的 onecode-vfs 虚拟目录服务，onecode-org用户认证，onecode-cluster集群节点管理，以及其他应用类服务如：onecode-bpm流程服务,onecode-iot物联网应用支持，onecode-jmq 消息服务，onecode-index检索服务， 从依赖的jar包来看，每一组服务，onecode也都提供了独立的SDK支持方便集成调用。随着项目