量化交易，简单说就是用数学模型和计算机程序来代替人做投资决策。就像给电脑装上一套"投资规则"，让它自动分析数据、发现机会、执行交易。类比理解传统投资：像老中医看病，凭经验把脉量化投资：像现代医学，用数据、指标、算法诊断量化交易是用数据驱动决策：通过数学模型和程序，克服人性弱点，提高投资效率。优势在于纪律性和效率：严格执行策略，快速处理信息，这是人脑难以做到的。入门没有想象中难：Python+开源库

Base：毛坯房，只会 “续写文字”，不会听话。Instruct：精装修，听懂人话、能对话、能干活，日常 90% 场景用它。Thinking：带 “大脑思考室” 的增强版，专门做复杂推理、数学、逻辑、长思考，算力 / 参数开销更大。Chat：对话专用，在 Instruct 基础上再优化。

MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的开放标准协议，旨在为大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间提供标准化的交互方式。MCP通过定义统一的接口和通信机制，使AI模型能够安全、灵活地访问外部资源，如数据库、API和文件系统，从而提升模型在复杂任务中的实用性。MCP架构包括三个主要组件：MCP Hosts（用户与AI模型交互的入口）、MCP Clien

本文在windows11上，使用WSL拉取并创建ubuntu24.04虚拟机，再安装podman，并通过podman拉取了一个n8n的镜像，运行一个容器。在安装过程中，涉及到了OS和podman的国内镜像的配置，可以加速拉取的过程。

MindSearch 是一个由上海人工智能实验室推出的开源 AI 搜索引擎框架,具有与 Perplexity.ai Pro 相同的性能。本文以 InternStudio 算力平台为例，来部署 CPU-only 的 MindSearch。

基于Cuda12.2-conda镜像，在30% A100下实现。