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AI公司在做什么 - 一文穿透大模型（从底层到应用、从硬件到软件、从原理到实战）
本文系统介绍了大语言模型(LLM)的基础知识、训练部署和应用开发。主要内容包括：1) LLM的定义与特点，基于Transformer架构的神经网络；2)模型训练过程及GPU加速原理；3)关键技术如RAG、Function Calling等；4)研究方向分类，从提示词工程到预训练；5)开发框架选型(Dify低代码vs LangChain高代码)；6)算力成本分析，比较A100/H100等芯片差异。文
到底了