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智康360项目开发进度跟踪——15~17周
1、模拟智能体开发,可以模拟健身教练、健康助手等智能体,每个智能体可以根据自身的专业知识回答问题。3、AI助手意图识别,识别用户的行为,如希望饮食打卡、运动打卡等,从而给出页面跳转等便捷功能。1、用户反馈功能的代码编写,并实时更新数据库用户的饮食运动偏好权重参数,优化AI推荐。1、向 suno-api发出音乐生成请求(自定义风格、旋律、乐器);2、完成AI推荐用户饮食、运动的代码编写,实现了饮食运
项目实训第八周工作汇报
尝试使用了学校提供的deepseek R1 接口来生成饮食推荐,但由于deepseek R1是推理模型,生成时间极长,较影响用户体验,未被采用。(1)前端调用select方法获得当天的打卡记录和所使用的卡路里,打卡记录通过列表给出,卡路里通过圆环图给出,更加清晰。(2)前端向后端传递selectedDate(默认为当天)获取当天的打卡记录,并在前端通过列表显示。(3)前端进行打卡,选择餐别(早、午
到底了







