
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
从 ChatGPT 到 Agent Harness:近五年 AI 技术演进全景(MCP / Skills / A2A 详解)
从 2022 年 ChatGPT 引爆到 2026 年 Agent 基础设施化,本文 1.2 万字按时间线梳理近五年 AI 演进:Prompt、RAG、Function Calling、Tool、MCP、LangGraph、Orchestrator、A2A、Skills、AGENTS.md、Memory、Sandbox、Harness 一次讲透,8 张原创信息图 + 可运行代码示例,附全景时间线、

别再把 AI 模型串起来了——你需要的是 harness
一个模型处理 40 页 PDF,前三页漂漂亮亮,第四页开始自信地编造参数。我加了分段、加了示例、加了思维链,补丁叠补丁,直到某个凌晨三点,编造的参数被安静地写进了生产数据库。这次事故让我意识到:问题不是模型不够强,而是没人"管"这些模型。这篇文章讲的是,我怎么从"把多个模型串在一起"走到"给模型搭一个操作系统"的全过程——包括踩过的四个坑,和最终把准确率从 71% 拉到 93% 的那套 harne

别再把 AI 模型串起来了——你需要的是 harness
一个模型处理 40 页 PDF,前三页漂漂亮亮,第四页开始自信地编造参数。我加了分段、加了示例、加了思维链,补丁叠补丁,直到某个凌晨三点,编造的参数被安静地写进了生产数据库。这次事故让我意识到:问题不是模型不够强,而是没人"管"这些模型。这篇文章讲的是,我怎么从"把多个模型串在一起"走到"给模型搭一个操作系统"的全过程——包括踩过的四个坑,和最终把准确率从 71% 拉到 93% 的那套 harne

到底了







