logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

机器学习- 一元线性回归

②、误差平方和(SSE): 该名称定义为“各个(y的实际值与 通过最佳拟合线得出的y的预测值 的差值)²的和“① 、一元线性回归是分析只有一个自变量线性相关关系的方法,此处可以理解为:线性回归法是一种求。,目标是让模型以最小化平方误差的方式来预测未知房屋的价格。y=a+bx 的数学方法(也叫“最小二乘回归法”)。步骤 1:计算当前模型的预测值和实际值之间的误差。因此,本例子在第一轮迭代之后,更新后

文章图片
#机器学习#线性回归#人工智能
机器学习- 一元线性回归

②、误差平方和(SSE): 该名称定义为“各个(y的实际值与 通过最佳拟合线得出的y的预测值 的差值)²的和“① 、一元线性回归是分析只有一个自变量线性相关关系的方法,此处可以理解为:线性回归法是一种求。,目标是让模型以最小化平方误差的方式来预测未知房屋的价格。y=a+bx 的数学方法(也叫“最小二乘回归法”)。步骤 1:计算当前模型的预测值和实际值之间的误差。因此,本例子在第一轮迭代之后,更新后

文章图片
#机器学习#线性回归#人工智能
到底了