大模型微调技术是一种在机器学习和人工智能领域中使用的技术，它允许开发者利用已经训练好的大型预训练模型（通常称为基础模型或基线模型），并对其进行调整以适应特定的任务或领域。这种技术可以显著减少从头开始训练一个模型所需的时间和资源，同时还能保持或提高模型的性能。

大模型微调技术是一种在机器学习和人工智能领域中使用的技术，它允许开发者利用已经训练好的大型预训练模型（通常称为基础模型或基线模型），并对其进行调整以适应特定的任务或领域。这种技术可以显著减少从头开始训练一个模型所需的时间和资源，同时还能保持或提高模型的性能。

大模型微调技术是一种在机器学习和人工智能领域中使用的技术，它允许开发者利用已经训练好的大型预训练模型（通常称为基础模型或基线模型），并对其进行调整以适应特定的任务或领域。这种技术可以显著减少从头开始训练一个模型所需的时间和资源，同时还能保持或提高模型的性能。