前面，我们学习了tidymodels包用于建模的基本流程，学习了parsnip包用于模型的定义及拟合和预测。有了它们，我们的对于不同模型的使用更加的标准化和格式化了。为了进一步规范化建模的过程，tidymodels包还提供了模型工作流的概念，可以将建模的流程封装进一套工作流程中，这样的数学建模过程会更加的系统，也更有利于后续的维护和修改。通过这部分的学习，我们学到了如何对模型创建工作流来管理建模的

上一节内容中，简单介绍了使用R语言对数据进行建模的一个工作流程。在R中，为了方便进行数学建模，有一个实用的包——tidymodels。这一节将通过学习这个包，体会其进行R语言建模的流程。至此，我们学习了tidymodels包中进行数学建模的基础做法。包括了如何对数据集进行拆分以用于模型拟合，数据可以根据需要拆分为训练集、测试集和验证集。在数据拆分的时候可以根据数据结构的不同，对数据进行不同层次的划

前面，我们学习了tidymodels包用于建模的基本流程，学习了parsnip包用于模型的定义及拟合和预测。有了它们，我们的对于不同模型的使用更加的标准化和格式化了。为了进一步规范化建模的过程，tidymodels包还提供了模型工作流的概念，可以将建模的流程封装进一套工作流程中，这样的数学建模过程会更加的系统，也更有利于后续的维护和修改。通过这部分的学习，我们学到了如何对模型创建工作流来管理建模的