自己玩两局，觉得没问题就发布。结果用户遇到边界条件（比如同时合成10个道具、网络断线重连、分数溢出），直接闪退。AI不仅能写代码，还能帮你写测试代码。本文教你一套提示词方法，让AI基于你的游戏逻辑自动生成单元测试、集成测试、边界测试。配合TypeScript的类型系统和Jest/Vitest，实现高覆盖率自动化测试流水线。

很多开发者用AI生成了能跑的游戏代码，但打开文件一看：2000行一个文件，函数名func1func2全局变量满天飞，同样的合成公式写了3遍改一个分数上限，崩掉五个模块原因不是AI能力差，而是你没有给AI“整洁约束”。本文教你一套提示词方法 + TypeScript工程规范，让AI自动写出符合命名规范、单一职责、低耦合、可测试的游戏代码。并附完整prompt模板和代码示例。

很多开发者用AI生成的游戏TypeScript代码，看似能用，实则平台逻辑与游戏规则高度耦合：换一个发布渠道（微信小程序 → 抖音小游戏 → H5 → 安卓App），就得重写一半代码。本文提供一套基于TypeScript的清晰分层架构，利用TS的接口、泛型、抽象类，将平台无关的核心逻辑与平台相关的适配层彻底分离。并给出可直接复用的代码模板，让你一套代码优雅运行在任意端。层级责任TS技术核心逻辑纯粹

AI 推理每一分算力都有成本。真正能保护钱包的，是你工程层面估计好每个 token 花出了多少有效工作。下一阶段竞争核心不是绝对消耗量，而是算力使用的聪明度，值得每一个在 token 账单前叹气过的开发者，认真琢磨。

AI 推理每一分算力都有成本。真正能保护钱包的，是你工程层面估计好每个 token 花出了多少有效工作。下一阶段竞争核心不是绝对消耗量，而是算力使用的聪明度，值得每一个在 token 账单前叹气过的开发者，认真琢磨。

2026年，小游戏赛道风起云涌。在腾讯与抖音双雄并立的格局之下，不少开发者面对红海望而却步。然而，一个新的机遇正在悄然浮现——凭借差异化用户生态与AI技术的深度布局，正成为独立开发者与“一人公司”的新蓝海。尤其是对于借助AI降低创业门槛的OPC创业者而言，。

今天跟大家来聊聊如何从零开始做小游戏的过程。去年闲来无事，娃老找我玩线下小游戏，有卡牌的，有地图的，还有孩子自己创造的，简直一个不亦乐乎。一天突发奇想为啥不自己做一个电子的来玩呢。于是我用AI花两天写了个投篮小游戏，叫「灌了个篮」（刚开始上线要起名字都没想好，随便起了个-我家篮筐）。纯原生TypeScript写的，没用任何游戏引擎，就是Canvas上面画篮筐、画篮球，监听触摸事件算抛物线。玩法特简