本文介绍了如何使用英特尔oneAPI工具来加速深度学习模型的训练过程。通过使用英特尔MKL来加速卷积计算和使用英特尔DPC++来加速矩阵乘法计算，我们可以加速深度学习模型的训练和推理，大大提高深度学习模型的训练效率，并提高模型的性能。使用OpenVINO™ Model Optimizer可以将TensorFlow，Caffe，MXNet，ONNX等深度学习框架的模型转换为OpenVINO™模型格式