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- @weixin_68930974
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Num2：大模型API调用（vLLM高性能部署）+本地部署
虽然使用 transformers 在本地部署模型能让我们获得完整的控制权限，但这种方式存在一定的性能瓶颈，尤其在首次推理时表现明显。这种本地部署方式更适合进行简单模型加载测试或算法研究工作，但若要将模型打造成一个支持高并发调用的服务，其计算效率则显得捉襟见肘。请同学们尝试使用 python 中的 requests 来调用模型服务。: 模型路径，指向本地存储的 Qwen 3.0 6B 模型文件。m
Num2：大模型API调用（vLLM高性能部署）+本地部署
虽然使用 transformers 在本地部署模型能让我们获得完整的控制权限，但这种方式存在一定的性能瓶颈，尤其在首次推理时表现明显。这种本地部署方式更适合进行简单模型加载测试或算法研究工作，但若要将模型打造成一个支持高并发调用的服务，其计算效率则显得捉襟见肘。请同学们尝试使用 python 中的 requests 来调用模型服务。: 模型路径，指向本地存储的 Qwen 3.0 6B 模型文件。m
到底了