本系列题目基于某店铺的会员消费数据sales.csv，通过RFM 模型对用户进行价值评分，并筛选出最有价值的高消费用户。DA46：实现对每个用户的 R、F、M 三个维度分别打分（1-4分）。DA47：在评分基础上构建 RFM 综合标签，识别“444”类顶级优质客户并排序输出前5名。要点内容✅ 核心技能使用实现基于分布的自动评分✅ 关键思维“越优指标得分越高” 的逆向/正向打分设计✅ 工程实践多维度

pd.merge()“合并看需求，inner 保完整，left 保主表；透视用 pivot，index 行，columns 列，count 统人数。

输出文件最后 5 行用户的LevelLanguage。操作方法读取 CSV查看空值或筛选行或筛选列复合条件(A) & (B)（注意括号）字符串处理位置索引iloc[i:j]（行）、（列）查看末尾df.tail(n)安全索引。