项目DA44DA45排序字段monetaryLevel排序方式降序 (升序（默认）是否重置索引是（要求索引从0开始）否（但用了 inplace 修改原数据）输出数量前3条全部数据显示控制无特殊要求使用防止截断关键函数head# 1. 单字段降序# 2. 多字段排序：先按 Level 升序，再按成就值降序# 3. 保留前 N 条df.nlargest(3, 'monetary') # 等价于 sor

输出第 10 行到第 20 行的常用语言，每行数据单独成行。输出数据集中第 10 行到第 20 行用户的常用语言。输出第 11 行的全部信息，每列信息单独成行。💡 除非你明确知道索引标签，否则优先使用。输出数据集中第 11 行用户的全部信息。数据集的前 6 行数据。数据集直接从当前目录下的。输出该数据集的前 6 行。数据集直接从当前目录下的。输出该数据集的行数与列数。数据集直接从当前目录下的。数

pd.merge()“合并看需求，inner 保完整，left 保主表；透视用 pivot，index 行，columns 列，count 统人数。

输出文件最后 5 行用户的LevelLanguage。操作方法读取 CSV查看空值或筛选行或筛选列复合条件(A) & (B)（注意括号）字符串处理位置索引iloc[i:j]（行）、（列）查看末尾df.tail(n)安全索引。