AI在蛋白质序列设计与药物研发中的角色，已从“辅助工具”升级为“核心引擎”。通过生物信息学与AI的协同创新，人类正以前所未有的速度解码生命密码，并重塑疾病治疗的未来。这一领域的突破不仅需要技术创新，更需跨学科合作与伦理框架的完善。正如洪亮教授所言：“AI将蛋白质科学从复杂艺术变为简单工程，而我们的使命是让这一工程真正服务于人类健康。

研究蛋白质结构，有助于了解蛋白质如何行使其生物功能，认识蛋白质与蛋白质（或其它分子）之间的相互作用，通过分析蛋白质的结构，确认功能单位或者结构域，可以为遗传操作提供目标，为设计新的蛋白质或改造已有蛋白质提供可靠的依据，同时为新的药物分子设计提供合理的靶分子结构。是CLUSTAL多重序列比对程序的Windows版本，是用来对核酸与蛋白序列进行多序列比较的程序，也可以对来自不同物种的功能或结构相似的序