本研究旨在探讨基于长短期记忆网络（LSTM）在股票走势预测领域的应用。通过系统回顾和分析相关文献，明确了LSTM在该领域的研究现状。本研究详细介绍了LSTM模型的构建方法，包括数据预处理、模型构建、模型实例化、模型训练以及训练评估等关键步骤。实验部分，我们展示了LSTM模型在股票走势预测任务上的实验结果，并进行了对比分析，以评估模型的性能。此外，本研究还概括了主要工作内容并分析了研究的不足之处，提