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基于RFM模型和聚类分析的用户分层分析
基于某在线零售平台全年交易数据,本研究运用RFM模型与K‑means聚类对客户进行分层分析。首先构建R、F、M指标,通过均值阈值初步划分客户类型,再经肘部法则确定K=3,将客户分为重要价值客户(簇2)、潜在价值客户(簇0)和一般挽留客户(簇1)。进一步拓展国家市场分析,利用气泡图与四象限法识别出潜力市场、现金牛市场及问题市场。退货行为分析显示,重要价值客户个体退货频率高,一般挽留客户退货金额占比最

到底了







