本文介绍了一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能README生成器，旨在解决传统文档编写的痛点。通过分析MCP生态的空白和技术优势，作者设计了采用TypeScript+Zod的技术栈，实现项目结构扫描、API端点提取和环境变量检测等核心功能。该工具能够自动生成符合GitHub规范的README文档，支持智能特性推断和多语言输出，为开发者提供高效、标准化的文档生成解决

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提示词工程是一门专门研究如何设计、优化和调试与大语言模型交互的输入文本，以获得期望输出的技术。它结合了语言学、心理学和计算机科学的原理，是AI应用开发的关键技能。请总结我们之前的讨论要点，并以Markdown格式输出为process.md文件，包含：1. 已解决的问题2. 达成的共识3. 待进一步讨论的议题RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedbac