本文介绍了一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能README生成器，旨在解决传统文档编写的痛点。通过分析MCP生态的空白和技术优势，作者设计了采用TypeScript+Zod的技术栈，实现项目结构扫描、API端点提取和环境变量检测等核心功能。该工具能够自动生成符合GitHub规范的README文档，支持智能特性推断和多语言输出，为开发者提供高效、标准化的文档生成解决

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本期专栏聚焦于MR2数据集的图像模态，系统梳理了主流2D-CNN模型在谣言检测中的应用与工程实践。内容涵盖模型原理、工程实现、自动调参、实验对比与实用经验，适合多模态AI初学者与工程师参考。

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