本文面向深度学习新手，基于 PyTorch 从零搭建 MLP 多层感知机，完成 MNIST 手写数字识别任务。全文通俗讲解输入层、隐藏层、输出层、激活函数核心概念，拆解神经网络前向传播、损失计算、反向传播、权重更新四步训练闭环。同时提供完整可运行代码、训练调参、数据集解析、实拍图片 OpenCV 推理实战，并汇总新手高频踩坑问题，最后点明 MLP 缺陷，为后续 CNN 学习做铺垫。