Matplotlib 是 Python 中最受欢迎的数据可视化软件包之一，支持跨平台运行，它是 Python 常用的 2D 绘图库，同时它也提供了一部分 3D 绘图接口。Matplotlib 通常与 NumPy、Pandas 一起使用，是数据分析中不可或缺的重要工具之一。

pd.read_sql_query（“show database”,con） # 查看数据表数目pd.read_sql_table(“表名”,con) # 查看数据详情表存取位数据库。

Pandas 是一个开源的第三方 Python 库，从 Numpy 和 Matplotlib 的基础上构建而来，享有数据分析“三剑客之一”的盛名（NumPy、Matplotlib、Pandas）。具有强大的数值计算能力，是Python数据分析的重要角色。本文使用csv,excel文件进行讲解，且主要讲Series、DataFrame两种数据结构，易于理解。

数据分析是时下的互联网时代非常之利器，现在就让我们一起加入Python数据分析基础篇的学习。今天，从安装Pandas模块开始。我们一起用一个月的时间来改变自己。Python模块安装的方法及快捷安装技巧。特别要记住，使用pycharm的小伙伴，再导包后，把光标移到模块名上面，AIt+Enter，再看提示信息，按下Enter，最方便。不行的话，再试一次，再试一次，再不行，用镜像源吧。