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详细剖析了如何利用 AI Agent 实现热补丁的自动化生成，成功将补丁制作周期从“天级别”压缩至“分钟级别”。

本期 AUG，我们不空谈概念，而是把这些痛点压在“一台 ECS 的自治日常”这一条主线上，看阿里云可观测与 STAROps 智能运维平台，如何让抽象的 AgenticOps 在你最熟悉的资源对象上变得可视、可触。现场还将首次端到端演示 ECS 主机智能巡检全链路——从主动巡检命中异常，到自动深度诊断、跨域聚合根因、数字员工给出修复方案，展示 Agent 如何在无人值守下完成“从发现问题到定位根因”

本次直播带大家了解异构推理的工作机制，掌握不同类型模型上的性能优化技巧，以及分享异构推理的基本过程和存在问题，分析在基于龙蜥操作系统的硬件资源受限场景下，稠密模型和 MoE 模型在 CPU 端的卸载技术。Rongfei Xu，浪潮信息系统软件架构师。博士毕业于北航计算机学院计算机软件与理论专业，研究领域为服务器操作系统、大模型推理等系统优化技术。目前从事异构推理的性能提升工作。「龙蜥大讲堂」精彩预

AI 不仅重塑了漏洞发现的效率，更应成为加速漏洞修复的核心驱动力。

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实现了对三大国产处理器新平台的首发支持。

ANOLISA 等50 多款产品一同面向全球南方构建人工智能公共服务资源池。

RISC-V 自动迁移工具的思路并非简单的“AI 辅助编码”，而是构建了一套全新的代码迁移体系——从代码扫描到智能生成、再到验证与性能优化的全链路闭环，并将智能扫描作为节省 Token 消耗的关键入口，以 Workflow 固化和目标强制达成策略持续提升 AI 执行的可控性。在生态层面，Web 可视化平台与 Skill 插件的双轨交付模式，兼顾了快速评审与深度开发两种典型场景。这套全新的代码迁移体

编者按：RISC-V 从嵌入式走向数据中心，离不开软件生态的全栈支撑。阿里巴巴是龙蜥社区 RISC-V SIG 的重要成员单位，JVM 团队深度参与相关工作。阿里巴巴 JDK 团队长期深耕 Java 虚拟机性能优化。近年来，其持续推动 RISC-V 后端在 Dragonwell JDK 中的适配与演进。在近期举办的上，阿里云高级编译器专家蒯微分享了《Dragonwell JDK 在 RISC-V