从软件生态现状、优化方法到在龙蜥社区、如意社区等的开源贡献，这些探索展现了基础软件连接硬件能力与业务价值的作用，也为 RISC-V 生态共建提供了实践参考。

介绍了这项研究的背景、系统方案与实验结果。

与来自开源社区、高校和产业界的嘉宾共同探讨 AI 基础设施优化与开源协作。

龙蜥社区正以 Agent 驱动操作系统全生命周期进化，目标让软件工程整体提速一个数量级。

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tool-contract-drift-checker Skill 已在 3 套环境中完成 93 项次测试。

社区同日完成 ca-certificates 中 eMudhra 相关证书问题的修复，使用该证书的业务因为证书自身的缺陷，容易受到中间人攻击方式的攻击。对于使用自带证书的业务来说，操作系统层面的更新无法影响实际的证书验证，建议相关用户自查业务及时更新修复，避免遭受安全漏洞的风险。的 AI 智能化能力，本次在修复 Anolis OS 8 和 Anolis OS 23 的同时，也投入并完成了 Anol

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探讨了 RISC-V 如何从处理器与整机平台，走向可验证、可部署的数据中心应用。

介绍 AgentSecCore 如何识别 Skill 内容变化、检查调用风险，以及开发者如何通过 skill-ledger 安全 Skill 完成日常检查与扫描认证。