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- @weixin_58176527
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opencv图像处理—案例实战：全景图像拼接：特征匹配方法
Brute-Force蛮力匹配，1对1的匹配，k对最佳匹配随机抽样一致算法（Random sanple consensus,RANSAC），单应性矩阵 ，实战演练 ：图像拼接方法
opencv图像处理——图像特征-harris角点检测
角点基本原理，角点检测，角点
opencv图像处理⑧
直方图：mask操作，直方图均衡化，自适应直方图均衡化。傅里叶变换：低通滤波，高通滤波
opencv图像处理④
形态学—腐蚀操作，形态学—膨胀操作，开运算与闭运算，剃度运算，礼帽与黑帽
opencv图像处理—图像特征：SIFT
SIFT:Scale Invariant Feature Transform1.图像尺度空间2.多分辨率金字塔3.高斯差分金字塔（DOG） 4.DOG空间极值检测5.关键点的精确定位 6.消除边界响应7. 特征点的主方向生成特征描述 8. opencv SIFT函数在pycharm中演示9.出现错误10.正确演示11.查询opencv 版本 12.代入演示 13.输出...
opencv图像处理—项目实战：答题卡识别判卷
方法：试卷扫描-轮廓检测-对每一个位置指定掩码-统计里面非零值大小-哪个选项值最大就选的是哪个
opencv图像处理⑤
图像梯度—Sobel算子，图像梯度—Scharr算子，图像梯度—laplacian算子
opencv图像处理④
形态学—腐蚀操作，形态学—膨胀操作，开运算与闭运算，剃度运算，礼帽与黑帽
opencv图像处理—项目实战：答题卡识别判卷
方法：试卷扫描-轮廓检测-对每一个位置指定掩码-统计里面非零值大小-哪个选项值最大就选的是哪个