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基于分解的多目标优化算法MOEAD(二):切比雪夫分解法的等高线理解和分析
NSGAII算法和MOEAD算法是多目标优化领域的两大经典算法。相较于NSGAII算法,MOEAD算法更难理解,主要难点在不能很好理解三种分解方法(尤其是后两种)。本文旨在通过对等高线的分析来帮助理解三种分解策略。

基于分解的多目标优化算法MOEAD(一):加权和分解法的等高线理解和分析
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外罚函数法(一):外罚函数的构造
罚函数法(penalty function methods)的基本思想是借助罚函数把一般约束问题转化为无约束优化问题,进而用无约束最优化方法来求解。罚函数法有外罚函数法和内罚函数法,本文主要介绍外罚函数法
智能优化算法:多目标粒子群优化算法(MOPSO)
本文介绍了粒子群优化算法(PSO)和多目标粒子群优化算法(MOPSO),并对MOPSO的原论文进行简单的解读。

外罚函数法(二):SUMT算法及其收敛性证明
罚函数法(penalty function methods)的基本思想是借助罚函数把一般约束问题转化为无约束优化问题,进而用无约束最优化方法来求解。罚函数法有外罚函数法和内罚函数法,本文主要介绍外罚函数法

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