模糊评价问题是要把论域中的对象对应评语集中一个指定的评语或者将方案作为评语集并选择一个最优的方案。在模糊综合评价中,引入三个集合:1.因素集(评价指标集)2.评语集(评价的结果)3.权重集(指标的权重)例:评价一名学生的表现U={专业排名、课外实践、志愿服务、竟赛成绩}V={优、良、差}模糊综合评价模型就是给定对象,用因素集的指标进行评价,从评语集中找到一个最适合它的评语。如果评语集中是方案的话,

学习过程可能不轻松，需要不断打破认知，重新认识和塑造自己。每做出一道难题，都会带来莫大的喜悦。相信相信的力量！

依然是熟悉的评价决策类模型评价类模型最后根据各指标进行打分时因各指标的重要性不同往往需要权重,但是在层次分析法和TOPSIS法里权重都是主观得到的(主观评价、查文献等),那有没有更为客观的方法得到权重呢?那就是我们今天的主角啦---熵权法极为接近相差较大熵权法,物理学名词,按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;

依然是熟悉的评价决策类模型评价类模型最后根据各指标进行打分时因各指标的重要性不同往往需要权重,但是在层次分析法和TOPSIS法里权重都是主观得到的(主观评价、查文献等),那有没有更为客观的方法得到权重呢?那就是我们今天的主角啦---熵权法极为接近相差较大熵权法,物理学名词,按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;