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- @weixin_56301314
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自用版基于anaconda的环境配置
本文详细记录了作者在配置Python深度学习环境过程中的经验与步骤，主要涉及Python、PyTorch、CUDA、TensorFlow、Jupyter和D2L等工具的安装与配置。作者首先通过Anaconda创建了虚拟环境，并安装了PyTorch和CUDA，特别强调了GPU版本的安装方法。接着，作者配置了PyCharm和Jupyter Notebook环境，并安装了常用的插件。此外，文章还提供了常
到底了