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2.自用:重读大模型知识图谱融合《JointLK: Joint Reasoning with Language Models and Knowledge Graphsfor Commonsense》
问题1:从图和文章可以知道GNN Layer主要作用就是作为一个KG的encoder,在文中3.3部分有具体介绍,bert获得实体表示,gnn更新节点表示,在附录b中则详细引用了参考文献《之前就读过这篇文章,但文章对我来说犹如天书,经过几个月的学习(我很懒)重新看这篇文章,记录一下自己的学习过程,方便以后复盘。先看一张技术路线图,这个图已经把文章的框架讲的很清楚,有两大块:联合推理和动态修剪。3.

到底了







