logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

恒源云(GPUSHARE)_LLD: 内部数据指导的标签去噪方法【ACL 2022】

文章来源 | 恒源云社区(恒源云,专注 AI 行业的共享算力平台)原文地址 | LLD: 内部数据指导的标签去噪方法原文作者 | Mathor大佬发文太勤快,再不搬运,我自己都不好意思了,所以今天给大家带来新的内容啦~正文开始:很多数据集中的标签都存在错误,即便它们是由人来标注的,错误标签的存在会给模型训练带来某些负面影响。目前缓解这种影响有诸如删除错误标签、降低其权重等方法。ACL2022有一篇

文章图片
#深度学习#机器学习#人工智能
恒源云(GPUSHARE)_文本数据扩增时,哪些单词 (不) 应该被选择?

文章来源 | 恒源云社区(恒源云,专注 AI 行业的共享算力平台)原文地址 | 论文笔记原文作者 | Mathor我在,或者我不在,大佬就在那里,持续不断的发文!所以,我还是老老实实的搬运吧!正文开始:文本扩增(Text Augmentation)现在大部分人都在用,因为它可以帮助提升文本分类的效果,具体来说常用的方法包括但不限于:替换、删除、增加。一般来说文本扩增都会使得最终的性能更好,少部分情

文章图片
#自然语言处理#深度学习#机器学习
恒源云(GPUSHARE)_可构建AI的「AI」诞生?

文章来源 | 学术头条原文地址 | 几分之一秒内,就能预测新网络的参数号外号外,我找到一个宝藏公众号啦,里面都是超赞的干货文章????????废话不多说,立马给大家分享正文开始:人工智能在很大程度上是一场数字游戏。当深度神经网络在 10 年前开始超越传统算法,是因为我们终于有了足够的数据和处理能力来充分利用它们。今天的神经网络更依赖于数据和算力。训练网络时,需要仔细调整表征网络的数百万甚至数十亿参

文章图片
#人工智能#神经网络#深度学习
U1S1,1年1度GPU云种草大会

最近,Alice要秃了事情是这样的每天都有小可爱在群里关心我(qiaoda)虽然赶方案的是我但是大方向,还得靠boss重点已划,11月活动要丰富11月十大活动礼包,赶紧按需参与领取喔恒源云官网 | gpushare.com恒源云社区 | bbs.gpushare.com平台新人必看 | 云端训练秘籍...

文章图片
#深度学习
恒源云(GPUSHARE)_云服务器创建自定义镜像,也支持DockerHub导入

文章来源 | 恒源云社区(专注人工智能/深度学习云GPU服务器训练平台,官方体验网址:https://gpushare.com/)系统镜像系统镜像是操作系统与计算环境的打包封装。镜像中提供了 CUDA、CUDNN、Python 等环境,在创建实例时可以选择各个组件的版本。实例提供的系统为 Ubuntu 18.04,并且预装了 JupyterLab、TensorBoard 服务,可以在实例列表中的快

#深度学习
到底了