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Zypher Network :基于零知识证明方案为 AI 赋予可信框架

利用零知识证明技术验证 AI Agent 行为,而无需暴露底层模型或数据。

#人工智能
Kairos:AI Agent 时代的基础设施新范式,重塑全球算力网络

2025年4月17日,KAIROS与METAERA主办了一场以「」为主题的线上 AMA 活动,吸引了众多来自 Web3 生态的开发者、研究者、用户与投资人积极参与。在本次对话中,Kairos 联合创始人深入分享了他在全球企业管理和市场战略方面的丰富经验。他曾担任,主导多个跨国企业的并购整合与市场重构,长期聚焦于及。Dennis 全面阐述了 Kairos 如何在,构建具备全球协同能力的底层网络,致力

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#人工智能
从 2025 到 2026,Berachain 的“攻”与“守”

​——当 L1 不再靠叙事生存,它还能做什么?2025 年成为 L1 赛道发展的关键分水岭。早期依赖技术先行的叙事——不断追求更高的 TPS、更低的 Gas 成本——已经难以继续支撑估值扩张。基础设施本身并未失去价值,但它不再自动等价于代币价值:随着扩容路线加速推进、链间竞争加剧,交易费用被持续压缩,越来越多经济价值直接留存在应用层,最终导致“网络活跃度上升”与“代币表现改善”之间的传导关系明显弱

#区块链
从流动性枢纽到衍生品引擎:2026 新年伊始,Kodiak 的进化之路

在一系列更新的共同推动下,Kodiak 正在逐渐从现货流动性枢纽出发,延伸至永续合约市场、借贷资金层,再到围绕交易行为构建的质押与激励体系,起在 Berachain 之上形成了一套具备 深度、频率与资金循环能力的核心金融基础设施。随着多资产永续合约、协议代币的可抵押性,以及以真实交易量为导向的激励结构逐步落地,Berachain 的金融生态正在向更成熟的市场形态演进,更高的资本效率、更清晰的风险定

#区块链
Chainbase :链原生的 Web3 AI 基建设施

算法、算力和数据是 AI 技术的三大核心要素。实际上,几乎所有的 AI 大模型都在不断革新算法,以确保模型能够跟上行业的发展趋势,并且这些大模型也在变得越来越庞大。在这个过程中,虽然大模型的训练和推理所需的算力持续增长,但由于硬件技术的不断突破,算力已经不再是最大的限制因素,反而是数据成为了关键瓶颈。此前,OpenAI CEO Sam Altma 曾表示:“AI 的进步不仅依赖于算法的创新,还依赖

#区块链
CodexField 热度登顶:内容资产化赛道的加速信号

在生成式 AI 带来内容爆发式增长的当下,如何让这些数字创作真正“拥有价值”,正成为整个产业关注的焦点。CodexField 进一步从底层基础设施出发,构建出一套让内容、模型与算法能够被确权、计量并实现收益回流的 Web3 原生系统,其旨在以协议化方式,让每一份代码、语料、Prompt 或模型都能以资产的形态在链上流通与结算。该体系的核心,是将内容的生产与使用转化为可验证的经济行为。CodexFi

#区块链
Kairos:AI Agent 时代的基础设施新范式,重塑全球算力网络

2025年4月17日,KAIROS与METAERA主办了一场以「」为主题的线上 AMA 活动,吸引了众多来自 Web3 生态的开发者、研究者、用户与投资人积极参与。在本次对话中,Kairos 联合创始人深入分享了他在全球企业管理和市场战略方面的丰富经验。他曾担任,主导多个跨国企业的并购整合与市场重构,长期聚焦于及。Dennis 全面阐述了 Kairos 如何在,构建具备全球协同能力的底层网络,致力

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#人工智能
Lumoz Chain正式上线:AI 时代的新算力破局者

新的叙事和技术突破永远是推动行业前行的核心动力。当下,AI Agent无疑是最炙手可热的赛道之一。当加密世界将目光投向AI领域时,大多数项目仍停留在以AI为工具或应用场景的层面,试图通过集成AI模型或优化链上功能来吸引用户。然而,这种浅层次的结合并未真正触及AI领域的核心痛点——算力供给的高成本、数据隐私的脆弱性以及中心化架构的局限性。区块链技术本应以其去中心化、透明和安全的特性为AI领域带来革命

#区块链
CQT新里程碑:SOC 2 数据安全认证通过,加强其人工智能支持

Covalent Network(CQT)现已完成并通过了严格的 Service Organization Control(SOC) 2 Type II 的合规性审计,通过由备受行业认可的机构执行,进一步证明了 Covalent Network(CQT)团队坚定不移地致力于遵守最严格的 AICPA 信任服务标准,涵盖了安全性、机密性、可用性和隐私领域。这确保了对行业领先标准的全面承诺,涵盖了每一次

#区块链
解析 CodexField 五大核心模块:构建下一代链上内容资产基础设施

生成式 AI 的崛起正在深刻改变数字世界的生产方式。无论是模型训练、推理,还是个性化微调,AI 的运行都对数据的访问速度、完整性与权限治理提出了前所未有的要求。每一次调用,都是一次关于算力、数据与价值的实时协作。然而,支撑这一切的基础设施却依然滞后——绝大多数 AI 应用仍运行在高度中心化的云环境中,如 AWS 或 Google Cloud。这些平台提供了稳定的计算服务,却在权属、分润与审计等层面

#区块链
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