随着知识库的不断扩展，大模型在查找和调用信息时可能面临准确性下降的问题。本文提出了五种优化文档结构的方法，以提升大模型处理信息的效率：建立层级式标题、分解复杂内容、控制内容容量、添加章节摘要和创建内容索引。这些方法无需改变知识内容本身，而是通过优化文档的呈现方式，帮助大模型更精准地定位和调用所需信息。此外，文章还建议建立统一的词汇对照表，以减少因词语歧义导致的理解偏差。通过这些调整，可以显著提高大

在 AI 时代，国内网络安全行业发生变革。国内主流大模型可辅助代码生成、筛选流量告警等，使部分工程师岗位职能被替代。但 AI 有局限，如面对企业私有数据时存在认知壁垒，防御策略滞后于攻击演进，定制化训练成本高等问题。本文以恶意邮件为例，讲述了工程师需通过建立系统化分析框架来应对具体问题，包括问题边界定义、特征体系构建、验证流程设计。文章表明，工程师价值正转向规则设计与知识转化，其核心在于将业务经验

随着知识库的不断扩展，大模型在查找和调用信息时可能面临准确性下降的问题。本文提出了五种优化文档结构的方法，以提升大模型处理信息的效率：建立层级式标题、分解复杂内容、控制内容容量、添加章节摘要和创建内容索引。这些方法无需改变知识内容本身，而是通过优化文档的呈现方式，帮助大模型更精准地定位和调用所需信息。此外，文章还建议建立统一的词汇对照表，以减少因词语歧义导致的理解偏差。通过这些调整，可以显著提高大