其核心是让计算机系统通过数据自动学习规律，并基于这些规律进行预测或决策，而无需显式编程。有监督学习：使用带有标签的数据进行训练，如分类和回归。如：knn，线性回归，逻辑回归，决策树，集成学习等算法无监督学习：使用无标签数据，如聚类和降维。半监督学习：结合少量有标签数据和大量无标签数据。如：数据标注强化学习：智能体通过与环境交互获取奖励，学习最优策略。如：Agent+环境+奖励+反馈+代理1、有监督

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前端传过来的数据，通过请求等等封装成json格式的数据，寻找到路由，这时就会触发我们的，在路由底下的异步函数中，直接声明就自动调用了，也需要通过注入的方式传入这个异步函数，然后编写业务逻辑（会调用crud的函数），再在crud里面写具体的操作步骤，然后返回给前端。由于我们提前通过ORM框架建立了ORM模型与数据库表的映射关系，所有我们可以在pycharm中直接对数据库进行操作。

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FastAPI在性能方面效率极高，测试表明其性能指标可以和Go和Node.js等高性能语言的框架处于同一水平。同时他运行速度也是很快的，它允许框架充分利用async和await关键字实现异步I/O，从而合理的防止cpu资源的浪费。